企业做 AI 培训前要准备什么？

企业 AI 培训前至少要准备六项内容：明确目标、确定学员、收集任务样本、检查工具账号、划定数据安全边界、记录培训前基线。准备越具体，课程越能解决真实问题，也越容易在培训后验证效果。

培训负责人需要准备哪些信息？

• 本次培训要改善的 2～3 个业务问题。
• 学员部门、岗位、AI 使用经验和设备条件。
• 每个岗位 3～5 个真实但已脱敏的任务样本。
• 企业允许使用的 AI 工具、账号和网络环境。
• 禁止输入外部模型的数据类型。
• 培训前的耗时、质量或采用率基线。

任务样本应该怎样处理？

删除客户姓名、联系方式、合同价格、未公开经营数据和其他敏感信息。保留任务结构和必要上下文。如果脱敏后仍有风险，应使用模拟材料，不要为了课堂效果上传真实机密。

学员需要提前做什么？

完成账号登录和设备测试；带来一个具体任务；了解企业 AI 使用规则；知道课程输出仍需人工复核。需要先建立规则的企业可参考AI 使用规范。

培训方需要确认什么？

确认目标、课纲、练习、时间分配、交付物和验收方式；明确哪些效果能够测量，哪些不能承诺。课程设计见企业 AI 培训课程如何设计。

完成清单后，可使用企业 AI 培训指南组织项目，并提前约定培训效果评估。服务流程见企业 AI 服务，公开场景见培训案例。