是什么决定了你的AI Agent能卖多少钱?
记住这个公式:
场景价值=人数单位时间用人成本使用频率单次效能节约时间
举例,如果有个企业内部流程:
每天有100个人使用该功能,每人每天使用10次,通过AI,每次缩减5分钟。这个人的企业用人成本是15000/月
那场景价值就是:100105=5000分钟/天,一个月就省下500021.75/60=1812.5小时 这些小时值多少钱呢?15000/21.75/81812.5=156250
相当于这个场景理论上制造出了15.625w的额外收益
我们用这个来计算场景价值,评估提升收益
所以如果你的客户是一个小C端,你就卖不上钱。因为人数=1,用人成本可能也低
但你的客户是个人多的传统企业,你就有大机会。尤其是重人力的业务
说到这里,我再来说说企业一般如何看待AI Agents的投入
企业在这方面改造的判断决策,基本判断是ROI>=50,甚至ROI>=100
如果找不到这种场景,宁可不做
很多人会很诧异,为什么不是大于1就干
小场景,不涉及大调动的,当然可以
但牵扯较多问题的需要协调的,就不行
因为这里面牵扯了大量的组织形态改造和人员变动
有这些东西,就牵扯进去老板的时间
原本老板本可以投入时间去盯扩大GMV的事情,结果因为这个事情牵扯了老板的精力,那投产比就会重新计算
而且这里面还涉及到推动这个Agents在企业管理进程中的阻力,所以如果没有一个明确的ROI>50甚至100的足够强有力的证明,是没办法有动力下决策执行的,除非这个老板本身极度坚定必须要整改
所有大公司内部构建AI Agents,在场景探索上,基本会遵从三个原则:
- 由简至繁:
先解决简单问题,不要想着一步到位
- 由点及面:
一个职能搞定了,扩散多个部门的相同职能
一个链条的单点搞定了,再继续搞定下一个点,直到链条整体提升
- 由内向外:
从内部解决,而不是寻找外部场景
内部解决好,开始抽象成中台解决方案,提供到更多业务,做成产品对外售卖
另外,还有一个视角,就是内部如果找不到,不如就先裁撤掉,反正事物发展就是这样的,臃肿了就精简,精简后就会再变快,然后又臃肿,事物就这样螺旋上升的
没必要非得死命等内部人发现场景,有时候给点儿压力,反而问题又都不是问题了,裁到最差无非就是把不挣钱的业务关停了,没什么大不了的,企业离开谁都可以运转